广州数学大讲坛第九期
第八十一讲—南京信息工程大学姚卫教授学术报告
题目：基于距离函数传递闭包的数据聚类新方法
时间：2024年11月19日(周二)晚上19:30-21:30
地点：腾讯会议（会议ID：584-144-201）
摘要：通过将传递闭包引入距离函数，提出了一种传递闭包k-means聚类方法（TC-k-Mean），使TC-k-Mean能够将高度相关的样本视为一个整体，即使数据点之间的直接距离不近，也能建立更深层次的关联。这些创新突破了数据凸结构的局限性，使算法能够检测任意形状的簇，从而提高了聚类的准确性和完整性。实验在合成和真实数据集上广泛测试了所提出的算法和其他七种经典算法，使用纯度、AMI、ARI、F MI和计算时间作为评估指标。实验结果证明了TC-K-Means的有效性。
报告人简介：
姚卫，男，1979年生，博士，南京信息工程大学数学与统计学院教授，博士生导师，主要从事模糊数学理论及其应用方面的研究，已发表SCI论文50余篇，主持国家自然科学基金项目6项，获河北省自然奖二等奖2项，曾入选河北省“三三三”人才工程第二层次人选、河北省青年拔尖人才计划、河北省高校百名优秀创新人才计划，入选2021年度江苏省“双创人才”计划；是教育部学位论文评审专家、国家自然科学基金通讯评议专家、中国模糊系统与模糊数学专业委员会常务理事、中国运筹学会数学与智能分会常务理事；是《山东大学学报》编委，美国《数学评论》和德国《数学文摘》评论员。
