一、基本信息：
1.袁保印 全职特聘副教授
2.研究领域：数据科学在公共卫生与材料科学中的应用
3.办公地点：行政西楼后座223
4.电子邮箱：baoyinyuan@gzhu.edu.cn
二、个人简介
袁保印，男，博士，山东聊城人，广州大学数学与信息科学学院，全职特聘副教授。主要从事以问题为导向的数据-模型双驱动的数学建模工作，专注于生物动力系统的定性定量方法研究，以及人工智能在新材料设计中的应用，以第一/通讯作者在PLOS Negl. Trop. Dis.、J. Theor. Biol.、Int. J. Bifurc. Chaos、Adv. Mater.、Adv. Energy Mater.、Adv. Funct. Mater.、Nano Energy等杂志发表SCI收录论文10余篇，总影响因子大于110。获国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金青年基金项目、广东省“珠江人才计划”海外青年人才引进计划（博士后资助项目）等资助。
三、教育工作背景
2024-04 至 今：广州大学数学与信息科学学院，全职特聘副教授
2021-01 至 2024-04：华南理工大学，博士后，合作导师：刘锐教授
2016-10 至 2020-09：北海道大学，博士，导师：Prof. Hiroshi Nishiura
2013-09 至 2016-06：陕西师范大学，硕士，导师：唐三一教授
2009-08 至 2013-08：西安电子科技大学，学士
四、主要项目情况
1. 广东省“扬帆计划”尖端突破项目，立项，团队带头人
2. 广州市青年博士“启航”项目，立项，主持
3. 2025年度市校(院)企联合资助专题项目，2025-01 至 2026-12，立项，项目骨干
4. 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目，2024-01 至 2026-12，主持
5. 广东省自然科学基金区域联合基金青年基金项目，2022-10 至 2025-09，主持
6. 国家自然科学基金委员会专项项目，2024-01 至 2026-12，参与
7. 国家自然科学基金委员会面上项目，2023-01 至 2026-12，参与
8. 国家自然科学基金委员会面上项目，2022-01 至 2025-12，参与
五、代表性论文
[1] B. Yuan, N. Wang, C. Tang, L. Meng, L. Du, Q. Su, Y. Aoki, S. Ye. Advances and challenges in high-performance cathodes for protonic solid oxide fuel cells and machine learning-guided perspectives. Nano Energy, 2024, 109306. (IF=17.6, JCR: Q1, 中科院一区Top)
[2] N. Wang†, B. Yuan†*, F. Zheng, S. Mo, X. Zhang, L. Du, L. Xing, L. Meng, L. Zhao, Y. Aoki, C. Tang, S. Ye. Machine-learning assisted screening proton conducting Co/Fe based oxide for the air electrode of protonic solid oxide cell. Advanced Functional Materials, 2023, 2309855. (IF=19, JCR: Q1, 中科院一区Top)
[3] B. Yuan, R. Liu, S. Tang. Assessing the transmissibility of epidemics involving epidemic zoning, BMC Infectious Diseases, 2023, 23(1): 242. (IF = 3.7, JCR: Q3, 中科院三区)
[4] N. Wang, B. Yuan*, C., L. Du, R. Zhu, Y. Aoki, W. Wang, L. Xing, S. Ye. Machine-learning-accelerated development of efficient mixed protonic-electronic conducting oxides as the air electrodes for protonic ceramic cells, Advanced Materials, 2022, 34(51): 2203446. (IF=32.086, JCR: Q1, 中科院一区Top)
[5] B. Yuan, R. Liu, S. Tang. A quantitative method to project the probability of the end of an epidemic: Application to the COVID-19 outbreak in Wuhan, 2020. Journal of Theoretical Biology, 2022, 545: 111149. (IF=2.4, JCR: Q3, 中科院三区)
[6] N. Wang, C. Tang, L. Du, R. Zhu, L. Xing, Z. Song, B. Yuan*, L. Zhao, Y. Aoki, S. Ye. Advanced cathode materials for protonic ceramic fuel cells: Recent progress and future perspectives. Advanced Energy Materials, 2022, 12(34): 2201882. (IF=29.698, JCR: Q1, 中科院一区Top)
[7] B. Yuan, H. Lee, H. Nishiura. Analysis of international traveler mobility patterns in Tokyo to identify geographic foci of dengue fever risk. Theoretical Biology and Medical Modelling, 2021, 18(1): 17. (IF=2.38, JCR: Q2, 中科院四区)
[8] B. Yuan, H. Lee, H. Nishiura. Assessing dengue control in Tokyo, 2014. PLoS Neglected Tropical Diseases, 2019, 13(6): e0007468. (IF=3.885, JCR: Q1, 中科院二区Top)
[9] B. Yuan, H. Nishiura. Estimating the actual importation risk of dengue virus infection among Japanese travelers. PLoS ONE, 2018, 13(6): e0198734. (IF=2.776, JCR: Q2, 中科院三区)
[10] B. Yuan, S. Tang, R. A Cheke. Duality in phase space and complex dynamics of an integrated pest management network model. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2015, 25(08): 1550103. (IF=2.2, JCR: Q2, 中科院二区)
